Azure上に構築したデジタルプラットフォームにて、各種データの蓄積や、データマートを構築する。予測分析の際は機械学習フレームワークを活用してモデリングを行う。データ閲覧の際にはBIツールを活用するなど、各部門が自律的にデジタルを活用できる環境を整備しました。さらには、医療データを活用した保険引受基準の見直しや、AIによる査定支援など、業務の高度化にも貢献しています。今後は生成AIやAIエージェントなどのテクノロジーを活用した業務革新やお客さまサービスの向上に取り組んでいく予定です。

デジタルとリアルの連携も進んでいますよね。デジタル上でのインサイドセールスによって、ある程度の関係が構築できた段階で営業担当者に引き継ぐという営業スタイルも浸透してきました。一方で、データを扱う基盤が整ってきた中で、新しいデータが出てきていますよね。大同生命が運営する社長同士のコミュニティサイト「どうだい？」からは、さまざまな悩みや興味・関心が寄せられ、「お客さまの理解が深まっている」と感じます。

次々と登場する新たなテクノロジーを活用し、DX推進を加速していくことが私たちのミッションですが、データやツールは「確実な答え」を示してくれるものではないですよね。大切なのは、それをいかに活用するか。常に現場のことを考えていかなければいけません。新たなデータやシステムの導入、ITに関するリテラシーの習得は、使う側にとって負荷の増加になりかねない。それが、自身の成果やモチベーションにつながらないと「なぜ、それをやらなくてはいけないの？」となってしまうから。私たちには、「なぜ？」の壁を解消する旗振り役としての役割も求められていますよね。

そうですね。データが増えれば、当然、できることは増えていきます。それは、とてもワクワクすることだけれど、難しさも感じているんです。現場が使いやすいように、成果につながるように、寄り添っていかなければいけないと思っています。私自身、３年間、代理店営業をしていたのですが、「もっとこうしたほうがいいのでは？」「画一的なデータ活用でいいのか」という想いを抱いていました。今は、その悩んできたところを解決しようと取り組んでいるつもりです。

保険を通じて、全国の中小企業の経営・発展を支えてきた大同生命ですが、予防に関するサービスや、保険以外の分野での貢献の余地がまだまだあります。「どうだい？」などはその第一歩となるサービスだと考えています。そうした新たな価値を積み上げていくことで、もしかしたら、将来的に「大同生命って何の会社？」と言われる日も来るかもしれませんし、そこを目指していかなければいけないような気もしています。GAFA をはじめとした海外の成長企業も、「何の会社」か定義しづらいですよね。そのためにも、一つひとつのお困りごとに応えていくことが大事だと考えています。

一般的に、データの利活用によって、勘・経験・度胸による意志決定から、データでの意志決定が実現するとされています。しかし、大同生命ではデータの後押しによって、お客さまとの接点を持っている人の経験を裏づけできるようになっているんです。以前、担当者の異動・変更に伴うお客さまとの関係性をデータで分析し、可視化した案件があったのですが、それによって「いきなり保険の提案や見直しをする」よりも、「雑談と自己紹介で信頼関係を築く」ことのほうが有効であるとの結果が得られました。通常の営業では、どちらの手法も間違いではないのですが、担当者の異動・変更が生じた場合はそうではない。この分析結果がなければ、「こうすべきだ」「いや、そうではない」という水掛け論が続いていたはずです。

よりよいデータを持っている会社が、より有効にお客さまにアプローチできるようになる。それは間違いのないことだけれど、第一線で活躍している皆さんが納得してそれを使えなければいけませんよね。だからこそ、本社の各部門と連携しながら、データ利活用のエコシステムを構築しなければいけないと思っています。

そうですね。私たちの仕事は、お客さまとの接点を持っている皆さんの下支えとなるものです。だからこそ、私たちは現場から信頼される結果を出し続けなければいけないですよね。私たちはお客さまの顔を知りませんし、データは傾向であるという一面もあります。ビジネスの主導権は、お客さまの顔を見て、その声に耳を傾ける人が握るべきです。納得感のある分析を積み重ねていかなければ、データからしか得られない「かつてない知見」が受け入れられることもありません。担当者が話をする際に、パーソナルな部分に刺さるような提案を可能にする分析をしていきたいものですね。

社内の各部門から、お客さまからの感謝の声が届けられた瞬間には、これ以上ないやりがいを感じることができています。そして、何よりの醍醐味は、大同生命に根づく「共創」のカルチャーです。かつて、ITの仕事といえば、事業部門が委託し、エンジニアが受託するという世界でした。しかし、私たちはそれぞれが当事者意識を持って、ともに新たな価値を創っていこうという姿勢を貫いています。そこが、大同生命でITをやる大きな理由なのかもしれません。

データ分析は、データとにらめっこする仕事ではありません。私たちの仕事は、部門の課題を特定・理解することから始まります。事業部門との対話を重ね、現場に足を運び、担当者の困っている気持ちまでも理解する。深いところまで踏み込まなければ、いい分析にはならないんです。私自身、仕事において「しみじみ」という言葉をよく使います。私たちの分析結果やツールを活用した人たちが、そのメリットを「しみじみ」と感じられる。そんな仕事をしていきたいですし、絵に描いた餅では終わらない当事者としての仕事は何よりのやりがいに満ちています。

山田さんも言っていましたが、現場の想いや課題に「しみじみ」と寄り添っていける人と一緒に仕事がしたいと思っています。私たちの仕事に、一人で完結できるものはひとつもありません。相手を尊重し、共に力を合わせながら、プロフェッショナルとして新たな技術をキャッチアップしていく。私たちが向き合っているのは、ITの仕事ではなく、ITのプロフェッショナルとして課題を解決していくことなのですから。

私はもともと文系卒で営業から異動してきました。入社した時点でITの道を歩むなんて想像もしていませんでしたし、スキルは後からどうにでもなるものだと考えています。統計学などは入社してからも勉強できますし、データサイエンティストの育成も社内で行える環境が整っています。むしろ、大切なのは、現時点のスキルよりもスタンスです。新たな技術やサービスにワクワクしながら、「この技術で、こんなことができるのでは？」と空想する。そんな気持ちこそがチャレンジの原動力になるのだと思います。勉強しなければいけない、これを学ばないとまずいという後ろ向きなスタンスでは、続けるだけでしんどくなってしまいますからね。前向きにワクワクできる人と働きたいですね。