経営課題を解決し「新たな価値」を創る
Interview 03

上田 知展

システム開発二部 デジタル推進課
2021年入社

データサイエンス学部卒業。中小企業の発展に貢献するという使命に惹かれて大同生命に入社した。入社後はデータ分析業務に従事し、各部門と協働することで、営業活動の効率化や代理店との関係性の可視化、医務査定業務の効率化などに貢献してきた。また、採用活動や新規配属者の育成にも携わり、さらにデータサイエンティスト協会の活動への参画を通じて、社外での活動にも積極的に取り組んでいる。

現在の仕事について

データサイエンティストの仕事は
「データを分析すること」だけではない。

ひたすらデータに向き合い、分析を繰り返す。データサイエンティストの仕事にそんなイメージを抱いている人も多いのではないでしょうか。しかし、私たちが向き合っている仕事は、机上の計算だけで終わるようなものではありません。データの分析はあくまで手段でしかなく、ビジネスの課題を解決することこそが目的となります。事業部門が抱える課題に向き合い、現場との対話を重ね、その要因を突き止めること。そして、データのスペシャリストとして、新たな可能性を提示することが、私たちの使命なのです。だからこそ、事業部門とシステム部門の間に壁はなく、すべてのプロジェクトでは共創のスタンスが貫かれます。その点は、大同生命でITの仕事をする独自の魅力だと思っています。

やりがいを感じる瞬間

ビジネスを知り尽くし
数多の課題に「解」を示す。

分析案件に取組む際に意識していることは、現場の業務を理解し、自ら業務フローを描けるようになるまで詳しくなることです。コールセンターの方に説明の時間をいただき、お客さまへの架電時の流れを画面とセットで理解する、また他部門業務インターン制度を利用し、実際に支社での営業を経験する。そうした地道な行動によって、業務内容と課題の理解を深めることができました。協働する事業部門のビジネス課題を解決し、相手に喜んでもらえた瞬間には、これ以上ないほどのやりがいを感じました。とくに印象に残っているのは、保険加入時にお客さまの健康状態等から保険の引受可否を判断する「医務査定」という業務の効率化プロジェクトです。業務内容とビジネス課題の理解を深めるために、大阪本社の契約部門を訪問し、医務査定業務について隣の席に座りながら教えてもらいました。契約部門と協働し、業務の効率化に貢献することができました。

仕事で大事にしていること

目的を見失うことなく
真・善・美を重んじる。

ひとつは、常に目的を考え、見失わないことです。データ分析は、あくまでビジネス課題解決の手段。分析をすること自体が目的になってしまうと元も子もありません。この分析内容で本当に課題を解決できるのか、分析が導き出した結果によって業務フローはどう変わるのか現場目線で考えることを意識しています。そして、もうひとつは「真・善・美を重んじること」です。真・善・美は、人として正しく、長く愛される仕事をするために欠かせない価値観です。正確な情報や事実に基づく行動は社内外の信頼を生み、道徳的な正しさは組織の健全性につながり、質の高い美しい仕事は社会的価値につながります。この考え方は、中小企業のお客さまと長くお付き合いし、その人生を支えていく生命保険会社としても、大切な価値観だと考えています。

これから挑戦したいこと

データサイエンスの力で
日本の経済成長に貢献したい。

「共に働くデータサイエンティストを増やし、日本の経済成長に貢献すること」です。正解が存在しないビジネスの世界では、データ分析はより良い選択を可能にするものだと考えています。KKD(経験・勘・度胸)だけに頼るのではなく、それを裏づけるデータや、データから導き出された「これまでにない解」も上手く活用することで、日本の経済はさらに成長していくことができるはずです。社内の若手に向けたデータサイエンス教育を担当していることや、データサイエンティスト協会での活動を通じて学生がデータサイエンスを使いこなす社会人になるための支援をしていることは、その大きな目標を実現するためのチャレンジです。中小企業のパートナーである大同生命で、データ分析の力を発揮すること。そして、社内外問わずデータサイエンスの輪を広げることで、日本の経済成長に貢献していきたいと考えています。

One Day

9:00
出社、社内通知の確認、タスクの整理、e-ラーニングの受講 など
10:00
朝会(各案件についてチーム内で報告・相談)
11:00
分析案件のデータ加工方法設計 など
12:00
昼休み
13:00
分析案件におけるデータ分析や資料作成 など
15:00
分析案件の会議に参加、議事録作成
16:00
最新技術の勉強会(最近は生成AIなどをテーマに実施)
16:30
OJT(新入社員が抱える不明点や不安などを解消)
17:00
社内データサイエンティストの育成計画の作成 など
18:00
退勤

Holiday

長期休暇の場合は、温泉を目当てに2泊3日程度の旅行に行くことが多いです。その地域のお酒や名物をお土産屋さんで買い、宿泊先で嗜むことにハマっています。直近では栃木県の鬼怒川温泉に行きました。初めてスペーシア Xに乗ったことが思い出に残っています。